බෝඩ් සහ හානි තර්කය
4×4 බෝඩ් එක නිශ්චිත ග්‍රාෆ් නියමයක් සපුරාලන සම්පූර්ණ සැකිලි අතර නියත හානි ගණනක් සැඟවී ඇත. රාජධානි හානි ග්‍රාෆ් එක, සමාන පේළි, සමාන තීරු හෝ චෙස් විකර්ණ සම්බන්ධ කරන අතර, ප්‍රමාණය තුනක් වන සම්බන්ධිත කොටසක් පමණක් ඇති අතර, අනෙක් සියලුම කොටස් එකක ප්‍රමාණයක් ගනී. කෝෂ පේළි ප්‍රධාන 1–16 ලෙස අංක කර ඇත. සම්පූර්ණ සැකිල්ලක් තෝරන ලද ගණන සහ නිකුත් කළ සහාය ආකෘතියෙන් සමානුපාතිකව සාම්පල කරන අතර, චක්‍රය සඳහා නියතව පවතී.
මිල ගැන්වීම සහ සම්භාවිතාව
තෝරාගත් සෑම ආරක්ෂිත කෝෂයක්ම එකිනෙකට ගැලපෙන සැකිලි මත නිවැරදි පශ්චාත් විශ්ලේෂණයෙන් මිල ගැන්වේ. ආරම්භක වටිනාකම මුළු මුදලෙන් 0.97 ගුණයකි සහ එම කෝෂයේ ආරක්ෂිත සම්භාවිතාවෙන් බෙදීමෙන් වත්මන් වටිනාකම ලැබේ. දන්නා ආරක්ෂිත කෝෂ වල වටිනාකම වෙනස් නොවේ; සාධාරණ හානි අක්‍රිය වේ. ආරක්ෂිත තෝරා ගැනීම් වලින් පසු, ගැලපෙන සැකිලි පමණක් ඉතිරි වන අතර, සෑම කෝෂයක්ම එහි නිවැරදි කොන්දේසි සහිත ආරක්ෂිත සම්භාවිතාව පෙන්වයි. සජීවී මුළු මිල ගණන මුල් සහාය ගණනෙන් 0.97 ගුණයක් සහ ඉතිරි සහාය ගණනෙන් බෙදීමෙන් ලැබේ.
පාලක සහ ක්‍රම
ඩෙමෝවේදී 10, 20, 50 හෝ 100 වැනි ආකල්පිත ආචාරක මුදල් ප්‍රමාණයක් භාවිතා වේ. ක්‍රියාකාරී වේලාවේ සැකසුම් සහ නැවත පිරවීම අගුළු දමා ඇත. ඔබට ආරක්ෂිත ප්‍රකාශනයකින් පසුව පමණක් එය එකතු කළ හැක. මුල් ආචාරක මුදලට වඩා ගුණක 1,000 කට වඩා වැඩි පුරෝකථිත අගයන් අක්‍රිය වේ. පුරෝකථිත මිල ගණන 1,000× ට වඩා වැඩි විකල්පයක් අවස්ථාව වෙනස් නොකර අවහිර කර ඇත. ආරක්ෂිත තෝරාගැනීමකට පසු අවිනිශ්චිත කෝෂයක් ඉතිරි නොවේ නම්, ගෙවීම් ස්වයංක්‍රීයව සිදු වේ.
ගෙවීම් සහ ගෙවීම්
අනතුරක් ශුන්‍ය වේ. පෙන්වන ගුණක මුදල් ආදායම් මුළු මුදල් ආදායම් වන අතර ලාභය නොවේ. සාධාරණ සහාය ආකෘතියේදී සෑම ප්රකාශිත තොරතුරු උපාය මාර්ගයකම 97% අපේක්ෂිත මුළු ආදායමක් ඇත; මෙය ජයග්‍රහණයේ සම්භාවිතාව නොවේ. නිශ්චිත ගෙවීම් ගණිතමය සහ සෑම ක්‍රමයක්ම මූලාශ්‍ර-සීමිත ගණිතමය සාක්ෂියේ වාර්තා කර ඇත. භාගික රැගෙන යාම ගෙවීම්, අතින් නැවත පිරවීම සහ නැවත පූරණය හරහා පවතී.
පසුම්බිය සහ ප්රතිස්ථාපනය
ඩෙමෝව 1000 ආකල්පිත මුදල් කාසි වල ආරම්භක සමතුලිතතාවයෙන් ආරම්භ වේ. නිශ්චල සමතුලිතතාවය 10 ට වඩා අඩු වුවහොත්, ඔබට එය නිශ්චිතව 1000 ට නැවත පිරවිය හැක, ඕනෑම භාගික වෙනසක් ආරක්ෂා කරමින්. අසම්පූර්ණ වටයක් නැවත පූරණය කිරීමේදී ආපසු ගෙවීමක් හෝ ප්‍රතිවිවරණයක් නොමැතිව අවසන් වේ. ශුන්‍ය ඇතුළුව ස්ථාපිත සමතුලිතතාවය දේශීයව පවතී.
ගණිතමය සාක්ෂිය
පහත වගුව විවිධ අනතුරු ගණන සහ ගැඹුර සඳහා නිශ්චිත අපේක්ෂිත ආදායම් සහ අනුකරණ මිනුම් පෙන්වයි. අනුකරණ මිනුම් සහායක නියැදි නිරීක්ෂණ වන අතර ගණිතමය ගෙවීම් නියමය නොවේ.
| අනතුරු | ගැඹුර | නිශ්චිත RTP | මැනූ RTP |
|---|---|---|---|
| 3 | 1 | 97.00000000000017% | 96.974125% |
| 4 | 2 | 96.99999999999996% | 96.893985% |
| 5 | 3 | 97% | 97.248705% |
බොහෝ විට අසන ප්‍රශ්න
හැසර්ඩ් (hazard) සැකැස්ම තීරණය කරන්නේ කෙසේද?
තෝරාගත් ගණන සඳහා ප්රකාශිත සීමා කිරීම් සහායක පරාසයෙන් සම්පූර්ණ 4×4 හැසර්ඩ් සැකැස්මක් සමානව නියැදි කර ගනු ලබන අතර එය නියත වේ. ක්රීඩාව තුළ එය නැවත ඇඳීමක් සිදු නොකෙරේ.
සමතුලිතතාව අඩු නම් කුමක් සිදු වේද?
නිෂ්ක්රීය සමතුලිතතාව 10 ට වඩා අඩු නම්, ඔබට එය නිශ්චිතවම 1000 ට ප්රතිස්ථාපනය කළ හැකි අතර භාගික වෙනසක් සුරකිනු ලැබේ. මෙය ස්වයංක්රීය පුනර්පෝෂණයක් නොව අතින් සිදු කරන ක්රියාවකි.
97% ආපසු ලබා ගැනීම සහතිකද?
සාධාරණ සහායක ආකෘතිය තුළ සෑම දැනුමක්ම ප්රකාශ කරන උපාය මාර්ගයක 97% අපේක්ෂිත මුළු ආදායමක් ඇත; මෙය ජයග්රහණ සම්භාවිතාවක් නොවේ. ආකල්පනීය මැනීම් සහායක නියැදි නිරීක්ෂණ සඳහා සහාය වේ, ගණිතමය ගෙවීම් නියමය සඳහා නොවේ.
